静的コード解析ベストプラクティス

Qt 品質保証の専門家が、このインタビューシリーズで静的解析に関する最も重要な質問に回答します。

Qt 品質保証の R&D マネージャーである Sebastian Krings 博士に、DevOps 統合から誤検知の削減まで、現代のソフトウェア開発における静的コード解析の実装に関するトップのベストプラクティスについてインタビューしました。

静的コード解析のベストプラクティス トップ 3

ソフトウェア開発における静的コード解析の実装に関するトップ3のベストプラクティスは何だと思いますか？

Sebastian Krings氏：

• まず、静的コード解析をCI/CDパイプラインに統合し、一貫性のある自動化されたチェックを確実に実施します。
• 次に、明確なコーディング規格を確立し、それに応じてツールを設定することで、無関係な結果を減らし、偽陽性による煩わしさを回避することです。
• そして、プロジェクトの変化やチームのニーズの変化を反映するために、ルールセットを定期的に見直して更新します。
• 4つ目を「お許しいただければ」付け加えます☺：ツールの設定は「一度設定したらそのまま」にしてはいけません。

ツール統合の問題と静的解析における誤検知

静的解析におけるツール統合の問題と誤検知に対処するにはどうすればよいですか？

• 開発者をフィードバックループに巻き込み、静的解析ルールを微調整して結果の信頼性を高めることで、誤検知を体系的に分類し、抑制します。
• 本番環境での混乱を避けるため、展開前に制御されたテストベッド環境ですべてをテストしてください。
• IDE および CI/CD との統合が強力なツール（CLion、Visual Studio Code など）を選択してください。
• DevOps、QA、開発者間のクロスファンクショナルなコラボレーションは、採用のボトルネックを回避するために不可欠です。

コード品質の改善を追跡するための主要なメトリクスと KPI

静的コード解析戦略の成功を測定するために、チームはどのような指標や KPI を追跡すべきでしょうか？

追跡すべき項目

• 問題の変化の推移。問題が再発していないか、解析実行間で問題が同一であるかを把握します。
  • 問題の種類としては、クローンコード、コールサイクル、デッドコード、メモリリーク、ゼロ除算
• 安全性が重要なソフトウェアの場合、MISRAまたはAUTOSAR スタイル違反。
• 誤検知率および開発者の採用率。

これらのソフトウェア品質 KPI は、開発プロジェクトにおける説明責任、対応力、ツールの有効性を確保するのに役立ちます。

SDLC における静的解析の導入

ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) に静的解析を導入すべきタイミングはいつでしょうか？

• 静的コード解析は、最初の 1 行目のコードから、理想的には IDE での開発中に統合する必要があります。
• 早期に組み込むことで、プロアクティブな欠陥検出が可能になり、技術的負債が削減され、品質第一文化が育まれます。
• 静的解析ツールを拒否してはいけません。静的コード解析を始めるのに遅すぎることは決してありませんが、理想的なタイミングは最初から導入することです。

プロセスへの静的コード解析の統合

静的コード解析を既存のプロセスに統合する際に、チームが最も考慮すべき重要な事項は何ですか？静的解析ツールをプロセスに統合するためのベストプラクティスは何ですか？

• ツールが既存のワークフローや開発者ツールと整合していることを確認し、混乱を最小限に抑えます。
• 解析の深さとパフォーマンスのバランスをとり、ビルド時間の延長を避けてください。
• トレーニングとドキュメントを提供し、ツール採用を促進し、チーム全体での一貫した使用を奨励してください。チームが追加の作業として捉えるのではなく、意味とメリットを理解するようにしてください。
• 小規模から始めてください。すべての違反を一度に修正しようとしないでください。重要な領域に焦点を当ててください。
• 「新しい違反を導入しない」ことを、既存の課題の整理よりも優先してください。
• 特にレガシーコードベースでは、初期段階で問題が急増する可能性に備えてください。それらをどのように伝達し、対処するかを把握しておいてください。

最終的な考察：最初のコミットから品質を構築

静的コード解析は、単なるコンプライアンスチェックボックスではありません。静的解析は、信頼性、保守性、セキュリティに優れたソフトウェアを構築するためのプロアクティブな戦略です。

早期に統合し、適切に設定し、適切な KPI に焦点を当てることで、チームはコードの品質、ツールの採用率、開発速度を大幅に向上させることができます。

専門家紹介：Sebastian Krings 博士

Sebastian Krings 氏は、ソフトウェアの静的解析ツールの展開と開発を担当する研究開発マネージャー兼ソフトウェアエンジニアです。

以前は、ニーダーライン応用科学大学の情報セキュリティ研究所でポスドク研究員を務め、デュッセルドルフのハイネ・ハイネ大学でソフトウェア工学とプログラミング言語の講座に所属していました。2017年に、安全クリティカルなソフトウェアシステムの検証のための形式手法に関する研究で博士号を取得しました。

日常業務には、新しいコード品質分析の研究開発、技術要件の定義、およびAxivionツールにおけるすべてのイノベーション実装の監督が含まれます。

ご質問はございますか？

当社の専門家が、ご不明な点についてお答えいたします。いつでもお問い合わせください。より深く理解し、高度な静的解析ツールがどのように機能し、どのようなメリットをもたらすか体験したい場合は、Axivion 静的コード解析のインタラクティブツアーをご案内いたします。ツアーはこちらからご利用いただけます。