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"테크 리더들을 위한 플레이북" - 표준 준수를 위한 인프라를 구축하여 빠르고 안전하게 제품을 출시하는 법에 대해 배워보세요.

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개발자를 위해, 개발자들이 직접 제작한 혁신적인 "CUDA 애플리케이션 개발 기술 가이드"를 확인해보세요.

Axivion for CUDA Release

안전이 중요한 시스템을
위한 CUDA 코드 검증

NVIDIA의 공식 CUDA C++ 안전 가이드라인을 위한
유일한 자동화 도구

소프트웨어에서 안전과 직결된 중요한 로직 중 많은 부분은 이제 GPU에서 실행되고 있습니다. 하지만 기존 검증 도구는 이를 감지하지 못합니다.

Axivion은 GPU 가속 시스템을 안전하고, 검증 가능하며, 생산 환경에 즉시 적용할 수 있도록 하는 유일한 솔루션입니다. 

문의하기 평가판 요청하기


Axivion –
NVIDIA의 공식 CUDA C++ 안전 가이드라인을 지원하고 자동화하는 유일한 툴로,
컴플라이언스 감사(Audit) 과정을 간소화하고 제품 안전 인증에 필요한 모든 기능을 제공합니다. 

기능 안전을 위한 NVIDIA CUDA 검증 인프라를 구축하세요

CUDA 코드 검증

40% 빠르게

병렬 실행, 메모리 패턴 및 아키텍처 경계 설정을 이해하는 자동화된 CUDA 개발 분석을 통해 몇 개월씩 소요되는 리뷰 작업을 단 며칠로 단축할 수 있습니다.

CUDA 프로그래밍 감사 준비 시간

70-80% 단축

단 몇 시간 만에 규정 준수 증명 서류를 생성하고, 기능 안전 표준 및 NVIDIA CUDA 가이드라인에 대한 지속적인 문서화가 가능합니다.

 

CUDA 개발 생산성 

15% 향상

수동 검증 작업을 없애 개발자당 연간 2~3개월의 시간을 절약하세요. CUDA 프로그래밍 담당자는 규정 준수 보고서가 아니라 기능 구축에 집중할 수 있게 됩니다.

 

C++ 및 CUDA 코드에 대한 완벽한 커버리지

100% 가시성

NVIDIA의 CUDA C++ 코딩 가이드라인을 위한 최초이자 유일한 도구 Axivion은 다른 툴들이 볼 수 없는 CPU-GPU 경계까지도 완벽한 가시성을 제공합니다. 

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안전이 중요한 환경에서의 GPU 가속 시스템이 당면한 과제

CUDA 프로그래밍 –
기능 안전에 있어 가장 큰 혁신,
동시에 가장 위험한 리스크

오늘날 가장 획기적이고 혁신적인 소프트웨어(인지 알고리즘, 센서 융합, 진단 AI 등)는 NVIDIA CUDA를 통해 실행됩니다. 그리고 이것이 많은 기업들의 경쟁 우위로 작용하고 있습니다.

이러한 소프트웨어는 기존 정적 분석 및 검증 도구로는 검증할 수 없는 복잡한 안전 핵심 시스템이라고 할 수 있습니다. 안전이 중요한 제품에서 실행되는 GPU 코드는 전체 안전 시스템의 약 40%를 차지하지만, 너무 복잡하기 때문에 전혀 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.

그렇다면 이는 어떤 문제를 야기할까요?

법적 리스크 증가
생산 환경에서의 검증되지 않은 커널(Kernel) 하나하나가 결국 회사가 부담해야 할 책임 문제로 직결됩니다.

혁신이 없는 개발
CUDA 코드 변경 사항을 수동으로 검증하는 데는 약 3~4주가 소요되므로 개발에 사용해야 할 시간을 낭비하게 됩니다.

인재 유출
선임 엔지니어들이 규정 준수 혹은 예방 가능한 문제를 해결하기 위해 업무의 절반 이상의 시간을 소비하게 됩니다. 최고의 C++ 및 CUDA 엔지니어들의 역할은 규정 준수 담당이 아닙니다.

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In this book you are not going to read about futuristic robots. Instead, you will see real-time examples of how AI is transforming procurement today and tomorrow.

더 많은 프로세스가 아니라, 검증 인프라가 바로 해결책입니다.

NVIDIA CUDA 개발을 위한
구조적인 제어 계층

Axivion for CUDA는 단순한 또 다른 테스트 툴이 아닙니다.
장애 발생 시 심각한 안전 문제, 경제적 손실, 운영 중단 등이 발생할 수 있는 필수적인 IT 시스템을 의미하는 미션 크리티컬(Mission-Critical) 시스템의 CUDA 프로그래밍을 한 층 더 안전하게 만드는 거버넌스 인프라입니다.

Axivion은 CUDA 개발을 빠르고 안전하게 만드는 기능 안전성 검증 계층을 제공하는 최초의 도구입니다. 

Axivion은 공식 NVIDIA CUDA C++ 가이드라인을 기본적으로 적용하여, 지속적인 아키텍처 및 코드 검증과 준수를 보장하는 유일한 자동화된 검사 툴입니다. 안전이 중요한 GPU 가속 시스템도 다른 모든 시스템과 마찬가지로 손쉽게 관리 가능해집니다.

아래와 같이 측정 가능한 성과를 경험하실 수 있습니다. 

– 수동 검증 작업 40% 감소
– 규정 준수를 위한 문서화 작업 70% 가속화
– 도입 첫 해 생산성 15% 향상


GPU 가속 코드를 통제되지 않은 위험 요소에서 관리 가능한 역량으로 전환하세요.

주요 기능 및 서비스 확인하기

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Axivion for CUDA 투어하기

투어 데모를 체험하여 Axivion for CUDA의 실제 검증 과정, 주요 기능 및 성능을 직접 확인해보세요.

투어를 시작하면 팝업 창이 열립니다. 모바일 기기에서는 가로 모드로 시청하시기 바랍니다.

 

오늘날 기업에서 안전이 중요한 시스템을 위한
NVIDIA CUDA 프로그래밍을 관리하는 방법

  • 1. 완벽한 가시성
  • 2. 규정 준수 작업 자동화
  • 3. 개발자 생산성 향상
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1. CUDA 개발을 위한 완벽한 가시성

대부분의 툴이 함수에 집중한다면, Axivion은 복잡한 시스템에 집중합니다.

– NVIDIA CUDA 연산 이해: 병렬 패턴, 메모리 계층 구조, Kernel Semantics 등, 모두 텍스트가 아닌 GPU 연산으로 분석합니다.

– 실제 아키텍처 매핑:
C++ 및 CUDA 아키텍처 검증. 실제 CPU-GPU 데이터 흐름과 의도된 설계를 서로 비교합니다.

– 숨겨진 이슈 탐지:
오랜 시간 누적된 경합 조건(Race conditions)과 경계 위반(Boundary violations)을 찾아내 가시화합니다.

CUDA 코드 위험 검출:
오랫동안 CUDA 개발 과정에서 쌓여온 경합 조건(Race conditions), 메모리 위반(Memory violations), 아키텍처 드리프트(Architectural drift)를 발견하여 표시합니다.

주요 인사이트: 대부분의 팀은 Axivion을 통한 첫 스캔 후 단 몇 시간 내에 시스템의 중대한 문제를 발견합니다. 이는 모두 그 동안의 기존 테스트 툴이 놓치고 리뷰에서 간과했던 문제들입니다.

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2. NVIDIA CUDA 프로그래밍 목표에 맞춘 규정 준수 작업 자동화

수동 검증에는 3-4주가 소요됩니다. 모든 커밋의 규정 준수 작업을 자동화하여 작업 시간을 대폭 축소하세요. 

– NVIDIA CUDA 가이드라인을 위한 네이티브 검사기: 효과적인 안전 프로그래밍을 위한 NVIDIA CUDA C++ 가이드라인에 맞춰 구축된 가장 완벽한 최초의 자동화 도구인 Axivion은 네이티브 검사기를 함께 제공합니다.

– C++ 및 CUDA 확장 표준:
CUDA에 적용된 MISRA C++:2023, AUTOSAR C++14, CERT 및 기타 규칙 세트를 지원합니다.


지속적인 문서화: 수동 작업 없이 자동으로 생성되는 감사 증빙 자료를 통해 컴플라이언스에 대한 기록을 계속해서 남길 수 있습니다.

효과: Axivion은 감사 준비 시간의 70-80%를 감축하고, 과거 3-4주가 소요되었던 수동 문서화 작업을 단 몇 시간 만에 자동 생성되는 증빙 문서로 전환합니다.

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3. 개발자 생산성 향상

반복적인 CUDA 코드 검증에 시간을 낭비하지 마세요. 엔지니어는 컴플라이언스 리포트 작성이 아니라, 기능 개발에 집중해야 합니다.

– IDE 통합: 배포 후 몇 주 뒤가 아니라, 코딩 중에 즉시 이슈를 발견할 수 있습니다.

– 30-40% 빠른 디버깅:
NVIDIA CUDA의 경합 조건(Race conditions) 및 메모리 문제를 전체 맥락과 함께 포착하여 즉시 수정할 수 있도록 합니다.


– 수동 문서화 작업 제거: 자동화된 문서화 작업을 통해 C++ 및 CUDA 개발자 당 연간 2~3개월의 수동 컴플라이언스 작업 시간을 절감할 수 있습니다.

결과:
도입 첫 해 생산성이 15% 향상되었으며, 수동 검증 오버헤드 제거를 통해 선임 엔지니어의 개발 시간을 30% 확보할 수 있었습니다. 

안전이 중요한 CUDA 프로그래밍을 완전히 변화시키는 Axivion

 GPU 가속 코드는 병목 현상이 아니라 성능을 향상시키는 요소가 되어야 합니다.
기능 안전 코드의 40% 이상이 보이지 않음
C++ 및 CUDA에 대한 감사 준비 기간 최소 3-4주 소요
수동 NVIDIA CUDA 준수 작업 필요
개발자 1인당 2-3개월 소요되는 코드 리뷰
CUDA 개발 오류가 늦게 발견됨
C++ 및 CUDA 아키텍처의 침식 대응

Axivion for CUDA

checkmark아키텍처 이해를 통한 완전한 NVIDIA CUDA 분석

checkmark단 몇 시간 내 자동으로 생성되는 증빙 자료

checkmarkNVIDIA CUDA C++ 코딩 가이드라인 검증을 위한 공식 검사기

checkmarkCI/CD 환경에서의 자동화된 검증

checkmarkIDE 통합으로 커밋 시 이슈 파악

checkmark지속적인 경계 검증

CUDA 프로그래밍에 미치는 영향

완전한 가시성 = 사고 위험 감소

 70-80% 시간 절약, 언제나 감사 준비 상태 유지

유일하게 인증된 솔루션

생산성 15% 개선

 30-40% 더 빠른 디버깅

유지보수 비용 3분의 1 절약

GPU 디버깅 및 검증 속도
40% 단축
도입 첫해 개발자 생산성
15% 증대
실제 CUDA 팀의 작업 방식에 맞춰 설계된 Axivion

GPU 가속 CUDA 시스템
구축 및 검증 혁신

C, C++ 및 CUDA 코드에 적용 가능한 종합적인 기능 세트로 애플리케이션의 데이터 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 


아키텍처 검증

클론 탐지 및 관리

메트릭 모니터링


코딩 가이드라인 및 결함 탐지

데드 코드 분석

사이클 감지

주요 기능 및 기술 성능

CUDA 프로그래밍을
위한 기술 성능

단순한 점검을 넘어선 종합적인 NVIDIA CUDA 분석


Axivion for CUDA는 일반적인 린터(Linter)가 아닙니다. Axivion은 안전이 중요한 시스템에서의  C++ 및 CUDA를 위해 특별히 설계된 도구입니다.

Axivion을 사용했을 때 개발 팀이 얻는 이점에는 어떤 것들이 있을까요?

 

데이터시트 다운로드

CUDA 프로그래밍을 위한 아키텍처 검증

CPU-GPU 경계를 강제하고, 악화되기 전에 아키텍처 드리프트를 감지하며, 혼합 중요도 시스템(Mixed-criticality systems)에 대한 상호 간섭 배제(FFI, Freedom from Interference)를 입증합니다. 그리고 무엇보다도 중요한 것은, 모든 과정이 자동화된다는 것입니다.

NVIDIA CUDA 전용 정적 분석

GPU 작업으로서 병렬 실행 패턴, 메모리 계층 구조 및 스레드 동기화를 분석하여, 기존 정적 분석기가 놓치는 경합 조건(Race conditions), 교착 상태(Deadlocks) 및 메모리 위반을 포착합니다.

CUDA 코드를 위한 규정 준수 작업 자동화

NVIDIA CUDA C++ 코딩 가이드라인을 검증하는 최초의 완전한 툴인 Axivion은, MISRA/AUTOSAR/CERT를 GPU 코드로 확장하며, 커스텀 표준을 지속적으로 적용합니다.

클론 탐지 및 관리

리팩토링 후에도 C/C++/CUDA 전반에 걸쳐 중복 패턴을 찾아내고, 코드 클론 진화를 추적하며, 통합 기회를 식별하여 유지보수에 대한 부담을 줄입니다.

메트릭 모니터링

모든 병렬 코드, 중첩 깊이(Nesting depth) 및 유지보수성 점수에 대한 복잡도 메트릭을 계산합니다.

데드 코드 분석

도달 불가능한 커널, 사용되지 않는 디바이스 함수, 미사용중인 GPU 할당을 식별하여 숨겨진 종속성을 깨지 않고도 레거시 CUDA를 안전하게 정리할 수 있게 합니다.

사이클 감지

디바이스 코드와 순환적인 CPU-GPU 종속성, 파일 얽힘 내 재귀(Recursion)를 컴파일이나 성능에 영향을 미치기 전에 포착합니다.

안전 표준 준수

ISO 26262 (ASIL-D), IEC 61508 (SIL 4), IEC 62304 (Class C), 및 EN 50128/50629에 사전 인증되었으며, 검증 프로세스를 검증하는 테스트 스위6262 (ASIL-D), IEC 61508 (SIL 4), IEC 62304 (Class C), 및 EN 50128/50629에 사전 인증되었으며, 검증 프로세스를 검증하는 테스트 스위트를 제공합니다.

완벽한 통합

모든 주요 IDE 및 NVIDIA nvcc와 같은 컴파일러와 호환되며, CI/CD 파이프라인(예: Jenkins, GitLab, Azure DevOps)과 통합됩니다. 또한 변경된 코드에만 검증 작업을 집중할 수 있도록 델타 분석 기능을 제공합니다.

CUDA 검증을 위한 툴 검증 키트

Axivion 툴 검증 키트는 C, C++ 및 CUDA C++에 대한 정적 분석과 아키턱처 검증을 모두 지원합니다. 

안전이 최우선으로 중요시되는 산업 분야의 가장 엄격한 안전 기준도 충족할 수 있도록 지원합니다. 

NVIDIA CUDA 개발 프로젝트에서
Axivion이 작동하는 방식

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아키텍처 검증 - GPU 가속 코드를 위한 안전망

Axivion은 단순히 버그를 찾아내는 툴이 아닙니다. 코드가 진화함에 따라 의도한 아키텍처를 따르도록 적용시킵니다. 

Axivion을 통해 모든 커밋은 실제 GPU 동작을 설계 의도와 비교하는 검증을 트리거하며, 위반 사항이 누적되기 전에 포착되고, 시스템 구조가 자동으로 문서화됩니다.

Axivion만의 차별점

일반적인 정적 분석기는 CUDA 프로그래밍의 복잡성을 처리하기에 충분하지 않습니다. Axivion은 병렬 실행, 메모리 계층 구조, CPU-GPU 경계를 계산 구조로써 이해합니다.

얻을 수 있는 이점

– 경합 상태(Race condition)를 배포나 생산 단계가 아닌 커밋 시점에 발견할 수 있습니다.
– 메모리 위반을 테스트 단계 이전에 즉시 포착할 수 있습니다.
– 아키텍처 드리프트가 영구화되기 전에 미리 차단할 수 있습니다.

 

Axivion을 통해 아키텍처를 깨끗하게 유지하고, 컴플라이언스 위험은 관리 가능한 수준으로 유지할 수 있습니다.

 

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컴플라이언스 작업 자동화

Axivion으로 규정 준수 인증 과정을 손쉽고 빠르게

Axivion을 사용하면 인증 및 규정 준수 병목 현상이 해결됩니다. 더 이상 감사 시기에 맞춰 분기마다 증빙 자료를 급하게 모으지 않아도 됩니다. Axivion은 매 빌드마다 규정 준수 문서를 생성합니다.

검증 목록

– NVIDIA CUDA C++ 가이드라인의 49개 코딩 룰
– GPU 코드에 확장 적용된 MISRA C++:2023 
– CUDA에 적용된 AUTOSAR C++14
– CERT 보안 표준


델타 분석 포함:
오직 변경된 부분만 검증합니다. 완전한 추적성을 유지하면서 재인증 오버헤드의 약 70%를 감소시킵니다.

더 이상 컴플라이언스는 분기별로 급하게 준비하는 것이 아니라, 하나의 일상적인 과정이 됩니다.

안전이 중요한 CUDA 코드 관리를
단 몇 주 만에 시작해 보세요

시작하는 방법

 

1. 기초 분석 – 현황 점검

먼저 실제 CUDA 코드베이스를 스캔합니다. 아키텍처 위반 사항, 숨겨진 경합 조건(Race condition), 컴플라이언스 격차(Compliance gaps)를 발견하세요. Axivion Proof of Value 워크샵을 통해 샘플이 아닌 실제 코드에서 이 모든 것들을 테스트해볼 수 있습니다.

2. 표준 구성 – 표준 코딩 규칙 적용

NVIDIA CUDA C++ 코딩 가이드라인, MISRA 규칙, 사용자 정의 표준을 적용합니다. 의도한 아키텍처를 매핑하거나, 또는 Axivion이 역설계하도록 허용할 수도 있습니다. 안전이 핵심적으로 중요하게 작용하는 코드와 성능 코드 사이의 경계를 설정합니다.

3. 중단 없는 통합

 

파이프라인(Jenkins, GitLab, Azure DevOps 등)에 연결하고, IDE 피드백을 활성화합니다.
개발자는 워크플로우 변경 없이 IDE에서 즉각적으로 피드백을 받을 수 있습니다. 

4. 지속적인 검증 

개발 팀이 빌드하면, Axivion이 검증합니다. Axivion을 통해 모든 커밋을 검사하고, 경계를 적용하며, 규정 준수 작업을 자동화합니다.

기존 도구, 컴파일러 및 모든 CI/CD 플랫폼과 호환됩니다.

CUDA 개발 및 기능 안전에 관한 자주 묻는 질문

NVIDIA의 CUDA C++ 코딩 가이드라인 발표는 어떤 의미가 있나요?

  • NVIDIA CUDA
NVIDIA의 CUDA C++ 코딩 가이드라인 발표는 고신뢰성(High-reliability) 시스템에서 CUDA를 사용하는 모든 팀에게 중대한 전환점이 되었습니다.

NVIDIA는 효과적인 안전 필수(Safety-Critical) 프로그래밍을 위한 NVIDIA의 공식 CUDA C++ 안전 가이드라인이라는 명시적이고 벤더가 지원하는 '골든 스탠다드'를 처음으로 공개했습니다. 이는 GPU 코드가 이제 CPU 코드와 마찬가지로 안전성 논증의 검증 가능한 부분이 되었음을 의미합니다.

Axivion은 이러한 공식 가이드라인을 기본적으로 지원하고 자동화하며, 규정 준수 감사를 간소화하고 제품 안전 인증 획득 과정을 지원하는 데 필요한 도구 검증 키트를 제공하는 유일한 도구입니다.

기존에 사용하던 도구로 CUDA를 처리할 수는 없나요?

  • NVIDIA CUDA
귀사의 마지막 분석 리포트를 확인해 보세요. 대부분의 기존 정적 분석기는 CUDA를 전혀 인식하지 못합니다.

기존의 도구들은 충돌이 잦거나, GPU 코드를 완전히 건너뛰거나, CUDA 전용 구문을 표준 C++로 오해하여 허위 양성 결과(False positives)를 쏟아내어 NVIDIA의 새로운 안전 규칙을 확인하거나 적용할 수 없습니다. Axivion은 CUDA 구문, 커널, 호스트-디바이스 패턴을 원활하게 이해하도록 특별히 설계된 유일한 도구입니다.

자동화된 안전성 검증이 CUDA 프로그래밍 시 실제로 필요한가요?

  • NVIDIA CUDA
안전 및 보안 표준을 다루는 규제 산업의 경우, CUDA 프로그래밍 시 안점 검증이 필요합니다. 규정 준수를 입증해야 하며, 이 때 수동 검증은 확장성, 재현성, 그리고 감사(Audit) 시 입증 가능성 측면에서 한계가 있습니다. NVIDIA의 CUDA C++ 코딩 가이드라인은 기능 안전성을 위해 명시적으로 작성되었으며, Axivion for CUDA는 이를 자동으로 강제 적용할 수 있는 최초이자 유일한 도구입니다. 감사관은 자동화된 도구 기반 보고서를 통해 요구되는 규정 준수 증거를 신뢰성을 가지고 생성할 수 있습니다. 

우리 회사는 이미 오랜 시간 동안 수작업으로 컴플라이언스 검증 검토를 진행해 왔습니다. 왜 지금 CUDA로 전환해야 할까요?

  • NVIDIA CUDA
수동 검토는 확장성이 부족하며, 소프트웨어 리콜을 유발하고 안전성과 보안을 위협하는 가장 위험한 버그와 오류를 놓치기 때문입니다.

수동 검증은 경합 조건(Race conditions), 메모리 접근 위반, 병렬 실행 시에만 발생하는 미묘한 버그 등 복잡하고 간헐적으로 일어나는 문제를 발견하는데 한계가 있습니다. 더 중요한 것은 수동 검토가 기능 안전성, “상호 간섭 배제(FFI, Freedom From Interference)” 및 안전 필수(Safety-critical) 소프트웨어 산업의 기타 주요 요구사항을 훼손하는 아키텍처 드리프트(Architectural Drift)나 위반을 확실하게 방지할 수 없다는 점입니다.

자동화는 시니어 엔지니어들이 일상적으로 수행하는 규정 준수 점검과 문서화 병목 현상에서 벗어나, 그 시간을 절약하여 실제 개발에 더욱 집중할 수 있도록 해줍니다.

Axivion for CUDA 통합이 개발 속도를 늦추지는 않을까요?

  • NVIDIA CUDA
정반대입니다. 현재 프로세스는 느립니다. 개발자는 코드를 작성한 후 며칠이나 수동 검토를 기다리지만, 내용도 기억나지 않는 사소한 코드에 대한 피드백만 받게 됩니다. 이런 프로세스 자체가 큰 병목 현상이라고 볼 수 있으며, 이러한 비효율은 장기적으로는 법적 책임 문제까지 야기합니다. 더 이상 시간과 비용을 낭비하지 마세요.

Axivion은 IDE와 CI/CD 파이프라인에 직접 통합됩니다. 개발자는 즉각적인 피드백을 받고, 모든 위반 사항에 대한 상세한 설명을 확인할 수 있어 맥락을 이해한 상태에서 즉시 문제를 수정할 수 있으며, 이는 리뷰 과정에서 생길 수 있는 병목 현상을 완전히 제거합니다.

Axivion이 레거시 C++ 및 CUDA 코드를 처리할 수 있나요?

  • NVIDIA CUDA

물론입니다. 그것이 대부분의 사용 사례입니다.

Axivion은 신규 코드뿐만 아니라 실제 보유 중인 코드를 분석합니다. Axivion은 기존 프로젝트를 효과적인 안전 중요(Safety-Critical) 프로그래밍을 위한 NVIDIA의 공식 CUDA C++ 안전 가이드라인에 맞춰 새로운 기준을 설정하기 위한 완벽한 도구입니다.

Axivion을 통해 아래 항목에 대한 검증을 시작할 수 있습니다.
– NVIDIA CUDA C++ 안전 가이드라인의 49개 규칙 전체
– GPU 코드용으로 확장된 MISRA C++:2023
– CUDA에 적용된 AUTOSAR C++14
– CERT 보안 표준
– 우리 회사에서만 사용하는 커스텀 규칙까지.

많은 팀이 이 과정을 통해 오랜 시간 동안 해결하지 못했던 소프트웨어 개발 문제의 근본 원인을 즉시 발견할 수 있었습니다.

Proof of Value 워크샵

데모 코드만을 보고 툴 도입을 평가하는 것은 쉽지 않습니다. 워크샵을 통해 Axivion이 실제 CUDA 코드베이스에서 무엇을 발견할 수 있는지 직접 확인하세요.

워크샵을 통해 아래와 같은 내용을 직접 확인해보실 수 있습니다.

– 프로덕션에 숨어 있는 치명적인 위반 사항
– 수년간 누적된 아키텍처 드리프트
– 법적 책임을 초래하는 컴플라이언스 격차
– 팀 간 원활한 협업을 위한 정확한 구현 경로


단순한 데모와 벤치마크 코드에만 의존하는 것이 아닌, 현재 사용하고 있는 시스템에 대한 직접적인 분석을 받아보세요. 

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CUDA가 정적 코드 분석에 미치는 영향

CUDA 코드는 그 고유한 특성으로 인해 분석이 쉽지 않습니다.

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