面向安全关键系统的CUDA代码验证

这对在高可靠性系统中使用CUDA的团队而言是重大转折点。

英伟达首次发布了明确的、由官方背书的权威标准—— NVIDIA's official CUDA C++ safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programming 《CUDA C++高可靠与安全关键编程指南》。这意味着GPU代码如今可像CPU代码一样，成为安全论证中可供审计的组成部分。

核心解决方案在于：
Axivion是唯一原生支持并自动化实施这些官方指南的工具，同时提供可简化合规审计、助力产品安全认证的工具认证套件。

请查阅最近的代码分析报告——多数传统静态分析器对CUDA代码存在识别 盲区。

这些工具通常会出现三种情况：运行时崩溃、直接跳过GPU代码，或将CUDA特定语法误判为标准C++，从而引发大量误报。它们既无法 识别也无法强制执行英伟达新发布的安全规则。Axivion是唯一专为CUDA开发、能原生解析CUDA语法、内核函数及主机-设备交互模式的工具。

对于受安全与安防标准监管的行业而言，答案是肯定的。企业必须提供合规证明，而手动验证既无法扩展、难以复现，更无法在审计过程中形成有效举证。英伟达CUDA C++编码指南专为满足功能安全要求而制定，Axivion for CUDA则是当前唯一能自动执行这些规范的工具。对审计机构而言，基于自动化工具生成的报告是呈现合规证据最可靠的途径。

因为人工审查无法扩展规模，且会遗漏最危险的缺陷和错误，这些正是导致软件召回及威胁安全性的根本原因。

手动验证存在天然局限：难以侦测复杂的间歇性问题（如竞态条件、内存访问违规）、无法识别并行执行环境中的隐性错误，更重要的是无法系统性地预防架构漂移或违反功能安全要求的行为（包括免干扰性等安全关键行业核心要求）。

自动化解决方案能将资深工程师从常规合规检查与文档编制中解放，使其专注核心开发工作，同时构建起可审计的标准化验证体系。

实际情况恰恰相反。您当前的开发流程本就缓慢：开发者编写代码后，需要等待数日进行手动审查，最终获得的却是对早已遗忘代码的反馈。这种流程本身就是巨大的瓶颈，并正在带来责任风险，导致时间与资金的双重浪费。

Axivion直接集成至IDE和CI/CD流水线中。开发者能即时获取反馈，并查看违规项的详细解释。他们可在编码上下文清晰时立即修复问题，从而彻底消除审查瓶颈。

当然可以。这正是我们的核心应用场景。

Axivion能够分析您既有的所有代码，而不仅限于新代码。它是参照全新的英伟达官方CUDA C++ Safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programming《CUDA C++高可靠与安全关键编程指南》为现有项目建立基准的理想工具。

通过Axivion，您可立即开始验证：
– 英伟达CUDA C++安全指南全部49项规则
– 针对 GPU 代码扩展的 MISRA C++:2023 标准
– 适配CUDA的AUTOSAR C++14
– CERT安全标准
– 以及您自定义的规则体系。

众多团队通过此流程，当即发现了困扰他们多年的软件开发问题的根本成因。