2026年03月11日
最新のAI機能へのアクセスを容易にするため、事前設定済みのLLMを新しいバージョンのモデルに更新いたしました。
GPT 5.3-Codex
GPT 5.3-Codexは、支援なしのQMLコーディングにおいて大きな飛躍を遂げました。ソフトウェアエンジニアリング向けの最新OpenAI LLMは、QML100ベンチマークで75%の成功率を達成しています。これはGPT 5.2-Codexの64%、GPT 5.1の58%を上回る数値です。
OpenAIはQMLコーディングにおいて著しい進歩を遂げています。この最新LLMバージョンにより、GPTはQtソフトウェア開発における有力な選択肢として復活した。ただしGemini 3モデルが依然として首位を維持しています。
GPT 5.3-Codexもその前身モデルも、コード補完には優れていません。この機能はせいぜい実験的段階と考えるべきです。
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6のQML性能は評価が分かれるところです。Sonnet 4.5と比較すると、補助なしのQMLコーディング性能はQML100ベンチマークで64%へと大幅に低下しました。シングルターンのコード生成において、追加スキルやウェブとリンターへのアクセスなしでは、アダプティブシンキングも高エフォートモードもコーディング性能の改善にはほとんど寄与しませんでした。
この性能低下の原因は不明ですが、Sonnet 4.6がより長く包括的な回答を提供するように訓練されている点は確認されています。また、エージェント型マルチターンテストでは問題を「考えすぎ」ているようにも見受けられます。QML100ベンチマークにおける失敗の大半は、QMLオブジェクトがレイアウトポジショナーで管理されている場合に固定サイズを使用することに関連しています。これはSonnet（またはOpus）にとって新たな問題ではありませんが、現在ははるかに大規模に発生しています。次に多い失敗は、QMLオブジェクト用に既に予約されているカスタムプロパティ名を使用することに関連しています。どちらの問題も追加スキルや組み込みリンターで容易に修正可能ですが、支援なしではLLMは前世代モデルよりも頻繁に失敗します。ユーザーに選択肢を提供するため、Claude Sonnet 4.6を事前設定済みLLMとしてサポートすることを決定しました。
Gemini 3.1 Pro プレビュー版
最新のGeminiモデルはQML100ベンチマークで88%のスコアを記録し、GoogleのQMLプログラミング分野における優位性をさらに拡大しています。このモデルはタスクに対して簡潔かつ効率的な出力を生成し、ユーザーの時間とトークンを節約します。出力トークンを大幅に消費するAnthropicモデルと比較すると、最新のGeminiモデルは優れたQMLエキスパートであるだけでなく、コスト効率にも優れています。
その他
- QMLおよびQt C++向けの組み込みコーディングスキル初版を追加しました。今後この機能を拡張してまいきます。
