安全性が要求される
システムのための
CUDAコード検証

 これは、高信頼性システムでCUDAを使用するすべてのチームにとって、重要な転換点です。
NVIDIAが初めて、公式にベンダーが裏付けを持つ「ゴールデンスタンダード」として NVIDIA's official CUDA C++ safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programming 明示的に公開したのは、今回が初めてです。

これにより、GPUコードはCPUコードと同様に、安全性を立証するうえで監査可能な構成要素になりました。

ここが重要です：

Axivionは、これらの公式ガイドラインをネイティブにサポートし自動化するとともに、コンプライアンス監査を簡素化し、製品安全認証の取得を支援するツール認定キットを提供する、唯一のツールです。

最新の解析レポートを確認してみてください。従来型の静的解析ツールの多くはCUDAに対しては実質的に盲目です。

ツールがクラッシュしたり、GPU コードを完全にスキップしてしまったり、CUDA 固有の構文を標準 C++ と誤認して大量の誤検知を生むこともあります。これらのツールは、NVIDIAの新しい安全ルールを認識・適用することができません。Axivionは、CUDAの構文やカーネル、ホスト-デバイス間のパターンをネイティブに理解するようことを目的として設計された唯一のツールです。

安全性やセキュリティ規格に対応しなければならない規制産業では、答えはYESです。

コンプライアンス「遵守していることを証明する」必要があり、手動での検証ではスケーラブルでも再現可能でもなく、監査において証拠として十分ではありません。NVIDIAのCUDA C++コーディングガイドラインは、機能安全のために明確に策定されたものです。そして、Axivion for CUDAは、これらを自動的に適用可能にする初めてかつ唯一のツールです。

監査人にとっては、自動ツールに基づくレポートこそが、必要なコンプライアンス証跡を得る最も信頼できる方法です。

手動レビューはスケーラブルではなく、ソフトウェアのリコールや安全性・セキュリティ上の重大事故につながる最も危険なバグやエラーを見逃す可能性があるからです。

手動による検証には、レースコンディション、メモリアクセス違反、並列実行時にのみ顕在化する微妙なバグなど、複雑で断続的な問題を見つける上で限界があります。さらに、機能安全やFreedom From Interference（干渉の排除）など、安全性が求められるソフトウェアに不可欠なアーキテクチャドリフトや違反を、手動レビューだけで継続的に防ぐことは困難です。

自動化により、シニアエンジニアは日常的なコンプライアンスチェックやドキュメント作成のボトルネックから解放され、本来注力すべき開発作業に集中できるようになります。

むしろ逆です。今のプロセスこそが遅いのです。

開発者はコードを書いたあと、手動レビューが終わるまで数日間待たされ、内容を忘れかけたタイミングでコードに対するフィードバックを受けています。このプロセス自体が大きなボトルネックとなり、責任リスクを引き起こすとともに、時間とコストを失っています。

AxivionはIDEやCI/CDパイプラインに直接統合されます。開発者は違反の詳細な説明を含むフィードバックを即座に受けることができ、その場でコンテキストが新しいうちに問題を修正できます。その結果、レビューによるボトルネックそのものを取り除くことができます。

はい、対応できます。これはまさに代表的なユースケースです。
Axivionは、新しく書いたコードだけでなく、現在実際にお持ちのコード全体を解析します。既存プロジェクトを、新しい公式ガイドラインNVIDIA's CUDA C++ Safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programmingにに基づいてベースライン化するための理想的なツールです。

Axivionを導入すると、次の観点で検証された状態からスタートできます：
–  NVIDIA CUDA C++ Safety Guidelinesの全49ルール 
– MISRA C++:2023：GPUコード向けに拡張
– AUTOSAR C++14：CUDA対応
– CERT：セキュリティ標準
– 独自のカスタムルール

多くのチームが、このプロセスによって、長年追い続けてきたソフトウェア開発上の問題の根本原因が即座に明らかになると実感しています。