開発者は AI で開発を加速したいと考えています。一方、コンプライアンス担当者は難色を示します。業界規格やコーディングガイドラインにおいて、適格性評価を受けていないツールには安全クリティカルな検証プロセスに入り込む余地はないからです。
AI 導入の認証リスクは現実のものです。しかし、AI を完全に回避するコストも同様です。開発サイクルの遅延、保守・リファクタリングの困難さ、そして AI をうまく活用する競合他社に後れを取るリスク——これらも無視できません。
生産性と認証の安全性をトレードオフとして扱い続けることは、戦略ではありません。Axivion はそのジレンマを解決します。開発者が求める AI 活用のアシスタンスを提供しながら、解析エンジンを完全に AI 不使用・適格性評価可能な状態に維持します。チームは認証に必要な監査対応アウトプットを犠牲にすることなく、開発を加速できます。
コード解析ツールとして業界をリードする Axivion は、AI が真に価値を発揮するために必要なデータを提供します。コーディングルール違反、アーキテクチャに関する知見、重要度の優先順位、トレーサビリティなどです。 AI はこれらの情報を活用することで、開発者の作業をさらに強力に支援します。開発者はツールやドキュメント を切り替えることなく、より速く、より効率的に開発を進めることができます。
重要なのは、Axivion は解析そのものに AI を使用していないという点です。Axivion は、生成 AI が活用するために必要な意味情報 （セマンティック情報）を提供します。AIはその情報を活用して開発者を支援しますが、解析結果そのものはAxivionの決定論的な解析エンジンによって生成されます。この明確な役割分担により、Axivionは ISO 26262、IEC 61508、IEC 62304、DO-330 などの機能安全規格への準拠が求められる安全クリティカルな開発環境でも、AI を活用した開発プロセスを実現できます。
開発者の生産性向上
違反内容をより素早く理解できることで、スプリントごとの修正件数が増え、レビューサイクルが短縮され、ドキュメントを探す時間も削減できます。
開発コストの削減
定型的な違反のトリアージに上級エンジニアを割く必要が減ります。若手・中堅の開発者も、AIを通じて必要なコンテキストを得ることで、自律的に作業を進められます。
市場投入までの時間を短縮
A Iによる修正計画、コード修正の提案、IDE内でのガイダンスを活用することで、問題の発見から修正のリリースまでの時間を短縮できます。
開発者のスキルアップ
ルールや規格について AI が分かりやすく説明することで、チーム全体の知識が蓄積され、社内の専門家への依存を減らせます。
外部コンサルティングの削減
AIを通じて専門家レベルの知見にどの開発者もアクセスできるようになることで、高額な外部コンサルタントへの依存を大幅に減らせます。
コンプライアンス体制の維持
AIによる生産性向上は、安全性を犠牲にするものではありません。AxivionのAI不使用解析エンジンにより、追加コストなしにすべてのリリースを認証可能な状態に維持できます。