ガイド
GPUアクセラレーションか、制御不能な規制リスクか?
機能安全へのリーダーの警鐘
これは、適切なコンプライアンス検証基盤を通じて速度も安全も⼿に⼊れるためのプレイブックです。
あなたはGPUアクセラレーションに数百万ドルを投資しました。しかし、機能安全システムのコードの40%は統制不能です。
あなたの組織は未来をつくっています。AI駆動の医療機器、⾃動運転⾞、産業⽤ロボットーいずれも厳格な品質と安全の要件を課せられています。 GPUへの投資は、AI機能を備えた革新的なソフトウェア製品を支える唯一無二の性能をもたらすはずでした。
現実は違います。
機能安全の検証基盤はGPUコードを解析できず、エンジニアは時間の半分をCUDAカーネルの手作業トレースに費やしています。「高速に出荷するか、安全に出荷するか」――本来は両立できるはずだった選択が、あなたを追い詰めています。
この壊れた現状は、危機へと変わりつつあります。
その理由、そして解決策がここにあります。
ガイドをダウンロード
この戦略的プレイブックの対象
最⾼のエンジニアが⼿作業検証に溺れている、コンプライアンスがボトルネックになっている、GPUのバグひとつが危機につながる⸺そんなあなたにとって、このガイドは脱出のためのロードマップです。
対象となる方
- 安全クリティカルシステムのバグがもたらす結果を理解しているCTOやエンジニアリング部⾨のVP
- 評判と法的リスクがシステムの安全性に依存することを理解している技術リーダー
- 責任と予防のコストを試算済みのエンジニアリング幹部
- 「安全クリティカルなコードをすべて検証できなかった」では済まされないと知る意思決定者
読了後に得られること
現実に向き合う:
安全クリティカルコードの40%が検証不能な空⽩地帯にある理由、そのことがあなたの責任範囲にどう影響するのか、そして⼿作業プロセスがGPUの複雑さに決してスケールしない理由。
欠けている基盤を構築する:
検証の不確実性から、体系的な統制とガバナンスへ移⾏する明確な段階的変⾰。
CFOも納得する⾃明のROI:
⼿作業⼯数の削減、監査の迅速化、開発⽣産性向上の実数値。さらに、コンプライアンスを四半期ごとのパニックから競争優位へ転換する⽅法。

NVIDIAのCUDA
プラットフォームを
お使いですか?
これは安全クリティカルシステムに⽋けていた検証レイヤーです。
NVIDIA公式のCUDA C++ Safety Guidelinesに対応した唯⼀の⾃動化ツール