Test Center MCP
テスト結果には、
すべての答えがあります
Test Center MCPはAIアシスタントをテストデータに接続し、自然言語によって障害の原因調査、不安定なテストの特定、トレンドの可視化、リリースの健全性の把握を可能にします。
チームが普段使う環境で、テストインテリジェンスを活用
Test Center MCP は、MCP 対応の AI ツールとテストデータを連携し、リアルタイムのテストコンテキストを提供します。 Test Center を信頼できる情報源として維持しながら、自然な対話でテスト結果を分析できます。
失敗の事実だけでなく、その原因まで明らかに
Test Center MCPは、すべてのテスト実行の背景情報をAIアシスタントに提供します。質問するだけで、Test Centerのデータに基づいた明確で実行可能な答えを得られます。
最新の実行で発生した新たな障害を特定
最も不安定なテストや繰り返し発生するパターンを発見
ブランチ、リリース、構成間で結果を比較
調査すべきスクリプト行と成果物を特定
プロジェクトの健全性と継続的な改善状況を要約
リリース品質の現状をすばやく把握
プロジェクトの最新状況を、リリースライン、ブランチ、プラットフォーム、直近のテスト実行結果を横断して集約し、簡潔に把握できます。
フレーキーテストを低減
最も不安定なテストがどれか把握できていますか。どのプラットフォームや設定で問題が発生しやすいのでしょうか。
判定結果が頻繁に変わるテストを特定し、合格／不合格の履歴を比較できます。チームの信頼性を損なう不安定なテストに優先的に取り組めます。
障害を調査
これは新たに発生した障害でしょうか。いつ発生し始めたのでしょうか。また、どこから調査を始めるべきでしょうか。
何が変更されたのか、障害はどこで発生しているのかを把握し、次に確認すべきスクリーンショット、ログ、実行結果の詳細を特定できます。
品質トレンドを分析
リリースブランチの状況はどうなっているでしょうか。リリース準備完了まであとどのくらいでしょうか。
品質の推移を時系列で可視化できます。夜間 実行結果、移動平均、直近のパフォーマンスを比較し、レポートを手作業で作成することなく状況を把握できます。