테크 리더들을 위한 플레이북: 표준 준수를 위한 인프라를 구축하여 빠르고 안전하게 제품을 출시하는 법에 대해 배워보세요.
개발자를 위해 개발자들이 제작한 혁신적인 CUDA 애플리케이션 개발 기술 가이드를 확인해보세요.
Axivion – NVIDIA의 공식 CUDA C++ 안전 가이드라인을 지원하고 자동화하는 유일한 툴로,
컴플라이언스 감사 과정을 간소화하고 제품 안전 인증에 필요한 모든 기능을 제공합니다.
기능 안전을 위한 NVIDIA CUDA 검증 인프라를 구축하세요
CUDA 코드 검증을
40% 빠르게
병렬 실행, 메모리 패턴 및 아키텍처 경계 설정을 이해하는 자동화된 CUDA 개발 분석을 통해 몇 개월에 걸쳐 일일이 했던 리뷰 작업을 단 며칠로 단축할 수 있습니다.
CUDA 프로그래밍 감사 준비 시간
70-80% 단축
단 몇 시간 만에 규정 준수 증명 서류를 생성하고, 기능 안전 표준 및 NVIDIA CUDA 가이드라인에 대한 지속적인 문서화가 가능합니다.
CUDA 개발 생산성
15% 향상
수동 검증 작업을 없애 개발자당 연간 2~3개월의 시간을 절약하세요. CUDA 프로그래밍 담당자는 규정 준수 보고서가 아니라 기능 구축에 집중할 수 있게 됩니다.
C++ 및 CUDA 코드에 대한 완벽한 커버리지
100% 가시성
NVIDIA의 CUDA C++ 코딩 가이드라인을 위한 최초이자 유일한 도구. Axivion은 다른 툴들이 볼 수 없는 CPU-GPU 경계까지도 완벽한 가시성을 제공합니다.

안전이 중요한 환경에서의 GPU 가속 시스템이 당면한 과제
CUDA 프로그래밍 –
기능 안전에 있어 가장 큰 혁신,
동시에 가장 위험한 리스크
오늘날 가장 획기적이고 혁신적인 소프트웨어(인지 알고리즘, 센서 융합, 진단 AI 등)는 NVIDIA CUDA를 통해 실행됩니다. 그리고 이것이 많은 기업들의 경쟁 우위로 작용하고 있습니다.
이러한 소프트웨어는 기존 정적 분석 및 검증 도구로는 검증할 수 없는 복잡한 안전 핵심 시스템이라고 할 수 있습니다. 안전이 중요한 제품에서 실행되는 GPU 코드는 전체 안전 시스템의 약 40%를 차지하지만, 너무 복잡하기 때문에 전혀 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.
그렇다면 이는 어떤 문제를 야기할까요?
법적 리스크 증가
생산 환경에서의 검증되지 않은 커널(Kernel) 하나하나가 결국 회사가 부담해야 할 책임 문제로 직결됩니다.
혁신이 없는 개발
CUDA 코드 변경 사항을 수동으로 검증하는 데는 약 3~4주가 소요되므로 개발에 사용해야 할 시간을 낭비하게 됩니다.
인재 유출
선임 엔지니어들이 규정 준수 혹은 예방 가능한 문제를 해결하기 위해 업무의 절반 이상의 시간을 소비하게 됩니다. 최고의 C++ 및 CUDA 엔지니어들은 규정 준수 담당자가 되려고 입사한 것이 아닙니다.
더 많은 프로세스가 아니라, 검증 인프라가 바로 해결책입니다.
NVIDIA CUDA 개발을 위한
구조적인 제어 계층
Axivion for CUDA는 단순한 또 다른 테스트 툴이 아닙니다.
장애 발생 시 심각한 안전 문제, 경제적 손실, 운영 중단 등이 발생할 수 있는 필수적인 IT 시스템을 의미하는 미션 크리티컬(Mission-Critical) 시스템의 CUDA 프로그래밍을 한 층 더 안전하게 만드는 거버넌스 인프라입니다.
Axivion은 CUDA 개발을 빠르고 안전하게 만드는 기능 안전성 검증 계층을 제공하는 최초의 도구입니다.
Axivion은 공식 NVIDIA CUDA C++ 가이드라인을 기본적으로 적용하여, 지속적인 아키텍처 및 코드 검증과 준수를 보장하는 유일한 자동화된 검사 툴입니다. 안전이 중요한 GPU 가속 시스템도 다른 모든 시스템과 마찬가지로 손쉽게 관리 가능해집니다.
아래와 같이 측정 가능한 성과를 경험하실 수 있습니다.
– 수동 검증 작업 40% 감소– 규정 준수를 위한 문서화 작업 70% 가속화
– 도입 첫 해 생산성 15% 향상
GPU 가속 코드를 통제되지 않은 위험 요소에서 관리 가능한 역량으로 전환하세요.

Axivion for CUDA 투어하기
투어 데모를 체험하여 Axivion for CUDA의 실제 검증 과정, 주요 기능 및 성능을 직접 확인해보세요.
투어를 시작하면 팝업 창이 열립니다. 모바일 기기에서는 가로 모드로 시청하시기 바랍니다.
- 1. 완벽한 가시성
- 2. 규정 준수 작업 자동화
- 3. 개발자 생산성 향상
1. CUDA 개발을 위한 완벽한 가시성
대부분의 툴이 함수에 집중한다면, Axivion은 복잡한 시스템에 집중합니다.
– NVIDIA CUDA 연산 이해: 병렬 패턴, 메모리 계층 구조, Kernel Semantics 등, 모두 텍스트가 아닌 GPU 연산으로 분석합니다.
– 실제 아키텍처 매핑:
C++ 및 CUDA 아키텍처 검증. 실제 CPU-GPU 데이터 흐름과 의도된 설계를 서로 비교합니다.
– 숨겨진 이슈 탐지: 수년간 누적된 경합 조건(Race conditions)과 경계 위반(Boundary violations)을 찾아내 가시화합니다.
– CUDA 코드 위험 검출:
수년간 CUDA 개발 과정에서 쌓여온 경합 조건(Race conditions), 메모리 위반(Memory violations), 아키텍처 드리프트(Architectural drift)를 발견하여 표시합니다.
주요 인사이트: 대부분의 팀은 Axivion을 통한 첫 스캔 후 단 몇 시간 내에 시스템의 중대한 문제를 발견합니다. 이는 모두 그 동안의 기존 테스트 툴이 놓치고 리뷰에서 간과했던 문제들입니다.
2. NVIDIA CUDA 프로그래밍 목표에 맞춘 규정 준수 작업 자동화
수동 검증에는 3-4주가 소요됩니다. 모든 커밋의 규정 준수 작업을 자동화하여 작업 시간을 대폭 축소하세요.
– NVIDIA CUDA 가이드라인을 위한 네이티브 검사기: 효과적인 안전 프로그래밍을 위한 NVIDIA CUDA C++ 가이드라인에 맞춰 구축된 가장 완벽한 최초의 자동화 도구인 Axivion은 네이티브 검사기를 함께 제공합니다.
– C++ 및 CUDA 확장 표준:
CUDA에 적용된 MISRA C++:2023, AUTOSAR C++14, CERT 및 기타 규칙 세트를지원합니다.
– 지속적인 문서화: 수동 작업 없이 자동으로 생성되는 감사 증빙 자료를 통해 컴플라이언스에 대한 기록을 계속해서 남길 수 있습니다.
효과: Axivion은 감사 준비 시간 70-80% 감축하고, 과거 3-4주가 소요되었던 수동 문서화 작업을 단 몇 시간 만에 자동 생성되는 증빙 문서로 전환합니다.
3. 개발자 생산성 향상
반복적인 CUDA 코드 검증에 시간을 낭비하지 마세요. 엔지니어는 컴플라이언스 리포트 작성이 아니라, 기능 개발에 집중해야 합니다.
– IDE 통합: 배포 후 몇 주 뒤가 아니라, 코딩 중에 즉시 이슈를 발견할 수 있습니다.
– 30-40% 빠른 디버깅:
NVIDIA CUDA의 경합 조건(Race conditions) 및 메모리 문제를 전체 맥락과 함께 포착하여 즉시 수정할 수 있도록 합니다.
– 수동 문서화 작업 제거: 자동화된 문서화 작업을 통해 C++ 및 CUDA 개발자당 연간 2~3개월의 수동 컴플라이언스 작업 시간을 절감할 수 있습니다.
결과:
도입 첫 해 생산성이 15% 향상되었으며, 수동 검증 오버헤드 제거를 통해 선임 엔지니어의 개발 시간을 30% 확보할 수 있었습니다.
안전이 중요한 CUDA 프로그래밍을 완전히 변화시키는 Axivion
기능 안전 코드의 40% 이상이 보이지 않음
C++ 및 CUDA에 대한 감사 준비 기간 최소 3-4주 소요
수동 NVIDIA CUDA 준수 작업 필요
개발자 1인당 2-3개월 소요되는 코드 리뷰
CUDA 개발 오류가 늦게 발견됨
C++ 및 CUDA 아키텍처의 침식
Axivion for CUDA
아키텍처 이해를 통한 완전한 NVIDIA CUDA 분석
단 몇 시간 내 자동으로 생성되는 증빙 자료
공식 NVIDIA CUDA C++ 코딩 가이드라인 네이티브 검사기
CI/CD 환경에서의 자동화된 검증
IDE 통합으로 커밋 시 이슈 파악
지속적인 경계 검증
CUDA 프로그래밍에 미치는 영향
완전한 가시성 = 사고 위험 감소
70-80% 시간 절약, 언제나 감사 준비 상태 유지
업계 유일의 공인 솔루션
생산성 15% 개선
30-40% 더 빠른 디버깅
유지보수 비용 3분의 1 절약
주요 기능 및 기술 성능
CUDA 프로그래밍을
위한 기술 성능
단순한 점검을 넘어선 종합적인 NVIDIA CUDA 분석
Axivion for CUDA는 일반적인 린터(Linter)가 아닙니다. Axivion은 안전이 중요한 시스템에서의 C++ 및 CUDA를 위해 특별히 설계된 도구입니다.
Axivion을 사용했을 때 개발 팀이 얻는 이점에는 어떤 것들이 있을까요?
데이터시트 다운로드
CUDA 프로그래밍을 위한 아키텍처 검증
CPU-GPU 경계를 강제하고, 악화되기 전에 아키텍처 드리프트를 감지하며, 혼합 중요도 시스템(Mixed-criticality systems)에 대한 간섭 자유(FFI, Freedom from Interference)를 입증합니다. 그리고무엇보다도 중요한 것은, 모든 과정은 자동화됩니다.
NVIDIA CUDA 전용 정적 분석
GPU 작업으로서 병렬 실행 패턴, 메모리 계층 구조 및 스레드 동기화를 분석하여, 기존 정적 분석기가 놓치는 경합 조건(Race conditions), 교착 상태(Deadlocks) 및 메모리 위반을 포착합니다.
클론 탐지 및 관리
리팩토링 후에도 C/C++/CUDA 전반에 걸쳐 중복 패턴을 찾아내고, 코드 클론 진화를 추적하며, 통합 기회를 식별하여 유지보수에 대한 부담을 줄입니다.
메트릭 모니터링
병렬 코드의 복잡도 메트릭, 중첩 깊이(Nesting depth) 및 유지보수성 점수를 계산합니다.
데드 코드 분석
도달 불가능한 커널, 사용되지 않는 디바이스 함수, 미사용중인 GPU 할당을 식별하여 숨겨진 종속성을 깨지 않고도 레거시 CUDA를 안전하게 정리할 수 있게 합니다.
사이클 감지
디바이스 코드 내 재귀(Recursion), 순환적인 CPU-GPU 종속성, 포함 파일 얽힘을 컴파일이나 성능에 영향을 미치기 전에 포착합니다.
안전 표준 준수
ISO 26262 (ASIL-D), IEC 61508 (SIL 4), IEC 62304 (Class C), 및 EN 50128/50629에 사전 인증되었으며, 검증 프로세스를 검증하는 테스트 스위트를 제공합니다.
완벽한 통합
모든 주요 IDE 및 NVIDIA nvcc와 같은 컴파일러와 호환되며, CI/CD 파이프라인(예: Jenkins, GitLab, Azure DevOps)과 통합됩니다. 또한 변경된 코드에만 검증 작업을 집중할 수 있도록 델타 분석 기능을 제공합니다.
CUDA 검증을 위한 툴 검증 키트
Axivion 툴 검증 키트는 C, C++ 및 CUDA C++에 대한 정적 분석과 아키턱처 검증을 모두 지원합니다.
안전이 최우선으로 중요시되는 산업 분야의 가장 엄격한 안전 기준도 충족할 수 있도록 지원합니다.
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Architecture Verification: Your Safety Net for GPU-accelerated Code
Axivion doesn't just find bugs. It enforces your intended architecture as code evolves.
Every commit triggers verification that maps actual GPU behavior against design intent, violations caught before they compound, and system structure gets documented automatically.
How we're different:
Traditional static analyzers aren't advanced enough for the complexity of CUDA programming. Axivion understands parallel execution, memory hierarchies, and CPU-GPU boundaries as computational structures.
What this means:
– Race conditions surface at commit, not in production– Memory violations caught immediately, not during testing
– Architectural drift blocked before it becomes permanent
Your architecture stays clean. Your compliance liability stays manageable.
Automated Compliance That Runs Continuously
Why Speed Your Compliance Certification with Axivion
The certification and compliance bottleneck gets solved. Stop scrambling quarterly for audit evidence. Axivion generates compliance documentation with every build.
Always verified:
– All 49 coding rules from NVIDIA CUDA C++ Guidelines– MISRA C++:2023 extended for GPU code
– AUTOSAR C++14 adapted for CUDA
– CERT security standards
Delta Analysis included: Only verify what changed. Reduce re-certification overhead by 70% while maintaining complete traceability.
Compliance becomes background process, not quarterly panic.
Start Governing Your Safety-Critical CUDA Code in Weeks
How to Get Started
1. Baseline Analysis – Reality Check
Scan your actual CUDA codebase. Discover architectural violations, hidden race conditions, compliance gaps. In the Proof of Value Workshop, we can test this in your actual code, no hypotheticals.
2. Standards Configuration – Encode Your Standards
Encode NVIDIA CUDA C++ Coding Guidelines, MISRA rules, custom standards. Map your intended architecture (or let Axivion reverse-engineer it). Set boundaries between safety-critical and performance code.
3. Integrate With Zero-Disruption
Connect to your pipeline (Jenkins, GitLab, Azure DevOps, and more). Activate IDE feedback. No workflow changes: Developers get immediate feedback in their IDE.
4. Keep Continues Verification Running
Your team builds. Axivion verifies. Every commit checked, boundaries enforced, compliance automated.
Works with your existing tools, compilers, and all major CI/CD platforms.
What changed with NVIDIA's CUDA C++ Coding Guideline announcement?
- NVIDIA CUDA
This is a watershed moment for any team using CUDA in high-reliability systems.
For the first time, NVIDIA has published an explicit, vendor-backed "golden standard" for NVIDIA's official CUDA C++ safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programming This means GPU code is now an auditable part of the safety argument, just like CPU code.
This is the key for you:
Axivion is the only tool that natively supports and automates these official guidelines and delivers the Tool Qualification Kit needed to simplify your compliance audit and support your journey to product safety certification.
Our tools must handle CUDA somehow?
- NVIDIA CUDA
Check your last analysis report. Most traditional static analyzers are blind to CUDA.
They either crash, skip the GPU code entirely, or misinterpret CUDA-specific syntax as standard C++, leading to a storm of false positives. They cannot see or enforce NVIDIA's new safety rules. Axivion is the only tool that is purpose built and natively understands CUDA syntax, kernels, and host-to-device patterns.
Is automated safety verification actually required with CUDA programming?
- NVIDIA CUDA
For regulated industries dealing with safety and security standards, yes. You must prove compliance, and manual verification isn't scalable, repeatable, or provable in an audit. NVIDIA's CUDA C++ Coding Guidelines were explicitly written to for Functional Safety and Axivion for CUDA is the only and first tool that automatically makes these enforceable. For an auditor, an automated, tool-based report is the a reliable way to produce the required compliance evidence.
We've done manual compliance verification reviews for years. Why change now with CUDA?
- NVIDIA CUDA
Because manual reviews can't scale and they miss the most dangerous bugs and errors that cause software recalls and threaten safety and security.
Manual verification comes with limitations at spotting complex, intermittent issues like race conditions, memory access violations, or subtle bugs that only appear in parallel execution. More importantly, manual reviews cannot reliably prevent architectural drift or violations that compromise functional safety, "freedom from interference", and other key requirements in the safety-critical software industry.
Automation frees your senior engineers from routine compliance checking and documentation bottlenecks so they can focus on actual development.
Will integrating Axivion for CUDA slow development?
- NVIDIA CUDA
It does the opposite. Your current process is slow: developers write code, then wait days for a manual review, only to get feedback on code they've already forgotten. The process itself is just a big bottleneck, and causing you liability issues. You are losing time and money.
Axivion integrates directly into the IDE and CI/CD pipeline. Developers get instant feedback and see detailed explanations for any violation. They can fix issues immediately while the context is fresh, removing the review bottleneck entirely.
Can Axivion handle our legacy C++ and CUDA code?
- NVIDIA CUDA
Yes. This is a primary use case.
Axivion analyzes the code you actually have, not just new code. It's the perfect tool for baselining your existing projects against the new offical NVIDIA's CUDA C++ Safety Guidelines for Effective Safety-Critical Programming
With Axivion you'll start with getting verified with:
– All 49 rules from the NVIDIA CUDA C++ Safety Guidelines
– MISRA C++:2023 extended for GPU code
– AUTOSAR C++14 adapted for CUDA
– CERT security standards
– And your own custom rules.
Many teams find that this process immediately uncovers the root cause of software development issues they've been chasing for years.
Proof of Value: Your Code, Real Results
Stop evaluating tools on demo code. See what Axivion finds in your actual CUDA codebase.
In one workshop, discover:
– Architectural drift accumulated over years
– Compliance gaps creating liability
– Exact implementation path for your team
Get your system analyzed without relying on generic demos and benchmark code.
Download the Datasheet
All key technical specifications of Axivion for CUDA in one Datasheet.
CUDA's Impact on Static Code Analysis
CUDA code can be challenging due to its unique characteristics.
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Wake Up Call for Decision Makers
A strategic playbook created for leaders who strive for speed and safety through a proper compliance infrastructure.
Developer's Playbook
Mastering CUDA Code Quality
Our comprehensive guide by developers, for developers.
Everything you need to know to future-proof your CUDA projects.