Updated: 十二月 22, 2025
什么是质量保证？
质量保证（QA）是确保公司产品符合既定质量标准的过程。ISTQB®（国际软件测试认证委员会）将质量保证定义为 "旨在提供信服力，确保质量要求得到满足的活动"。
归根结底，质量保证旨在交付最佳产品和服务，并预防质量缺陷。
质量保证活动涉及满足特定的行业要求，以及满足客户和最终用户的需求和期望。
什么是质量控制？
质量保证和质量控制 (QC) 这两个术语有时会交替使用，但它们指的是不同的流程。
ISTQB® 将质量控制定义为"旨在评估组件或系统质量的活动"。 质量保证是关注导致最终结果的流程检查 ， 而质量控制则是侧重对最终结果的检查，即检查最终产品的质量。
简言之，质量保证是过程导向，侧重于预防缺陷；质量控制是产品导向，侧重于识别缺陷。
质量保证和软件测试
软件测试——也称质量保证测试，是确保提供给客户的软件产品或服务符合标准的程序。
有几个不同级别的软件质量测试，这些级别对于客户满意度都很重要：
- 功能测试：软件应用程序的所有功能是否符合功能要求和规范？测试可通过手动或自动化方式进行（见下文）。
- 非功能测试：软件应用程序的非功能方面（如可用性、可靠性和效率）是否符合客户的期望？非功能测试很难通过手动测试完成。
- 统计测试：使用统计方法确定程序的可靠性，并找出故障程序对运行条件的影响。
软件质量保证涉及设计整个软件开发流程，阻止问题出现并确保质量；而软件测试则涉及测试产品，定位任何错误并检查其是否已修复。
为什么质量保证在软件开发中如此重要？
软件质量保证在任何软件开发生命周期中至关重要。为了在当今竞争日益激烈的市场中立足，企业需要避免因推出不合格的软件而导致声誉受损。
此外，软件产品开发或发布得越深入，修复其中的错误成本就越高。
在最糟糕的情况下，产品需要召回，或可能导致人员伤亡事故。汽车、铁路、航空航天和医疗行业的公司都必须应对此类风险。
如何实施质量保证：应遵循的关键步骤
在整个软件开发周期中，您可以遵循几种不同的模式来确保质量保证。其中一种模式是PDCA 循环，即计划、执行、处理和检查。重复这些步骤可确保公司同时提高质量和降低成本。
无论选择哪种质量保证模式，都要确保涵盖基本步骤，包括
- 确定组织目标。例如，是否需要提高公司的生产率并更有效地发现缺陷？
- 明确软件需求（功能性和非功能性需求）。此举有助于从一开始就预防 bug，而非在后期进行修复。
- 规划和设计测试。根据已识别的需求，规划所需的软件测试，并明确各测试人员的职责。
- 运行测试（手动或使用自动化工具），并进行回归测试，以确保软件在进行任何更改后仍符合标准。
软件测试中的 V 模型也常用于描述软件开发生命周期中的测试活动。该模型显示每个开发阶段与相应测试活动之间的关系。
使用 GUI 测试自动化发布更好的软件
随着触屏设备、桌面和移动应用程序的兴起，从汽车行业到医疗行业，创造了更多的用户界面需求，这些界面都需要进行测试。端到端软件测试已成为满足日益增长的软件质量需求的关键。
随着应用程序日益强大且结构日趋复杂，手动测试 GUI 变得愈发枯燥且耗时。因此，将部分 GUI 测试自动化已成为许多企业的常规做法。
为了能够在合理的时间范围内发布软件，唯一的解决方案是自动化测试。
手动测试与自动化测试
GUI 自动化测试不可能完全取代手动测试。许多公司仍在使用手动测试进行探索性测试、以客户为中心的测试、新功能测试以及验证特定领域发现的错误。
需要记住的是，最初投资自动化测试时，需要投入更多精力来启动所有工作。但一旦所有工作步入正轨，相比手动测试，您在维护测试和添加新测试上花费的精力会少得多。
什么场景下不适用自动化测试？ 如果产品的价格低廉或产品生命周期非常短，自动化测试可能不会带来长期回报。不可否认，自动化需要投入大量精力，而成果的回报需要时间。
某些类型的软件，如电脑动画游戏，也很难测试。对于游戏来说，测试工作通常是由外部玩家众包的，这意味着许多软件厂商让用户成为他们的测试人员。这种方法被称为 "bananaware"：当软件还处于萌芽状态时，就必须在用户端成熟。
阅读全文： 如何选择软件的手动测试和自动测试
需要避免的质量保证错误
无所作为
企业在质量保证方面最常犯的错误是根本不进行质量保证。要么因为成本原因，要么因为不知道如何有效地进行质量保证。
只有采用正确的方法和工具，质量保证的投资才能获得丰厚的回报。
方法不当
另一个常见错误，是错误地执行质量保证测试。例如，有些公司可能依赖手动测试，这种方式初看成本低廉、操作简便，但年度总成本往往积少成多。
尽管测试人员能发挥创造性思维，但人工测试的能力终究存在局限。这意味着人类无法彻底检查软件所有可能的配置组合。
然而，即使在自动化测试中，也有可能出现错误。开发人员或测试人员可能会使用不合适的工具、编写脆弱的测试脚本，或者在不够稳定的环境中执行测试。他们还可能依赖于不受控制的外部硬件。
未测量代码覆盖率
测试人员和开发者最好先专注于最重要的测试，因为并非所有内容最终都会经过测试。像 Coco 这样代码覆盖率工具可以用来找出哪些尚未测试，或者测试是否重叠并删除。
如果没有合适的工具，就无法准确说明测试覆盖了多少代码。通过测量代码覆盖率，开发人员可以只运行相关的测试，并更快地获得测试结果。
自动化质量保证测试的优势
更快的测试
自动化无疑加速了软件测试进程。通过自动化，测试可以更频繁地甚至并行地运行——不再仅限于产品发布前进行测试，测试可以每晚运行。测试也可以在开发人员每次做出更改后运行，这种实践被称为持续集成（CI）。
产品规模越大，产品对安全性要求越高，所需的测试就越多。自动化测试的比例越高，节省的时间就越显著。因此，对于有此类需求的企业而言，投资自动化尤其物有所值。
医疗和汽车等特定行业的供应商受法规强制要求必须进行测试。虽然可以手动完成测试，但自动化测试可节省时间和成本。与手动测试相比，工具生成的报告可能会更受审计员的欢迎，因为手动测试可能会作弊，且无法保证规律性测试。
更广泛的覆盖范围
自动化还能实现更广泛的软件平台或配置覆盖。例如，人工测试人员可能只测试操作系统的最新版本，比如 Windows 11。而通过自动化测试，在 Windows 10 上或使用不同浏览器运行相同的测试也轻而易举。这样，您可以实现远比人力（和耐心）所允许的更广泛的测试覆盖。
若没有任何自动化质量保证系统，代码覆盖率的信息就仅基于最近一轮的测试，而那一轮测试没人知道是何时完成的。
为更有意义的工作腾出时间
如前所述，手动测试是一项非常单调、耗时的工作。没有人愿意反复执行相同的操作，重复测试旧功能。
自动化测试能解放人力，让测试人员专注处理只有人类才能完成的重要工作。
加速产品上市
产品负责人都希望产品能在短时间内推向市场。如果质量保证团队说："等等，我们需要一个月的时间做最终确认”，那双方都不会满意。
通过自动化测试，您将比人工测试更早发现回归问题，这使得修复工作变得更加容易。
在软件测试中，质量、价值和价格是相互关联的--自动化测试有助于降低风险和成本，实现收入增长。
维护和提高品牌声誉
自动化 GUI 测试有助于提高软件质量、降低风险。
企业期望产品具备可靠运行的声誉（例如以 Apple 为例）。一旦公司出现漏洞，专业测评者可能会在产品推出之前就影响您的声誉。个人用户也可能在网络论坛或社交媒体上发表负面评论。
自动化测试可帮助您规避这些潜在的尴尬情况。
了解更多，请参阅本博客：自动化软件测试有哪些优势？
自动化软件测试工具
在比较不同的自动化测试工具时，应检查以下标准：
- 易用性：工具应面向测试人员，而不仅仅是为开发者设计。
- 自动化复杂操作：检查是否不仅能测试 GUI，还能在后台编写脚本。
- 来自解决方案提供商的积极响应支持：您需要尽快获得支持，以免工作陷入停滞。
- 跨平台功能：您应该能够使用同一工具测试多个平台。
- 平台无关性：确保工具能在您需要的所有平台和技术上运行（无论是 Windows、Linux 还是 Android 等）。