テスト結果の管理・デバッグ・レポート:ツールの解説と実例
8月 24, 2025 by Qt Group 日本オフィス | Comments
何百もの構成で何万ものテストを実行するチームの一員になると、大規模な品質管理はテストのカバレッジだけでなく、可視性も重要であることがすぐにわかります。
長年にわたり、QA チームはテストの作成ではなく、テストの追跡に苦労しているのを見てきました。正直なところ、従来使用してきたツール(手動のPDF、スプレッドシート、孤立したダッシュボード)は、スケールアップに耐えられません。結果が複数の形式やプラットフォームに散在していると、失敗の原因を確実に追跡したり、傾向を把握したりすることがほぼ不可能になります。 そのため、最近のセッションでは、Test Center 活用してQAプロセスに秩序、可視性、速度をもたらす方法を紹介しました。以下にその内容を共有します。
テストレポートがスケールアップで機能しなくなる理由
大規模なチームでは、150の構成で10,000件を超えるテストを実行することは珍しくありません。これらの組み合わせには、複数のOSプラットフォーム(Windows、Linux、macOS)、ブラウザのバリエーション、ハードウェアの違いなどが含まれます。
PDFとExcelシートでこれらすべてを管理しようとした場合を想像してみてください。実際にそのような状況に陥り、どのテストがどの構成で失敗したのか、その原因を特定するために貴重な時間を浪費しているチームを目にしてきました。リアルタイムの可視性の欠如は摩擦を引き起こし、リリースを遅らせ、監査をストレスフルな対応に追い込みます。
私にとって、テストレポートの目的はQAの存在を証明することではなく、テスト結果を共有可能でアクセス可能な資産として、より迅速で自信を持ったリリースを支援することです。
プラットフォームに関係なく一元化されたビュー
Test Center を使用することで、テスト結果を一元化しました。テストが Windows、Linux、macOS のいずれで実行されても、プロジェクト、バッチ、設定ごとに整理された統一されたダッシュボードに集約されます。これは革命的な変化です。
テスト環境間を移動したり、レポートを手動で結合したりする必要がなく、チームは即座に以下のことができます。
- プラットフォームでフィルタリング
- 傾向を把握
- 個々のテスト実行の詳細を確認
- バッチ間の結果を比較
QAリーダーでなくてもデータを理解できます:直感的で即行動可能な形式で提供されます。
コンテキスト付きデバッグ:ログ、スクリーンショット、動画
セッションで最も価値ある機能の1つは、ビジュアルデバッグです。
「PytestとSelenium」のテストが、期待結果の単純なタイプミスで失敗した例をデモしました。しかし、ログを掘り下げる代わりに、Test Centerは即座にコンテキストを提供しました。
- 失敗した正確な時点でのテストのスクリーンショット
- 失敗に至るまでステップごとのログ
- (有効にしている場合)テストの実行全体を録画した動画
このような明確さは、問題の診断と修正にかかる時間を大幅に短縮します。推測ゲームではなく、問題そのものを確認できるのです。
監査対応、即利用可能
規制業界に属している場合や、内部レビューの準備をしている場合、構造化されたテストレポートを手動で作成する手間がどれほど大変かご存知でしょう。
Test Centerでは、数クリックで監査対応のエクスポート可能なレポートを生成できます。認証とコンプライアンスを念頭に設計されており、フォーマットの調整は不要です。
手動テストと自動テストの統合
自動テストは不可欠ですが、ユーザー受け入れテストや自動化が難しい稀なエッジケースなど、手動テストが重要なケースは依然として多く存在します。
Test Center の素晴らしい点は、手動テストと自動テストを同じプロセスの一部として扱うことができることです。テスト計画を使用して、以下のことを行います。
- 再利用可能なテストプランを作成する
- 手動テストの実行をテスターに割り当てる
- プラットフォーム横断でステータスを追跡する
- 自動テストの結果をリアルタイムで自動的に取り込む
講演で伝えたかったメッセージの一つは、手動テストと自動テストの両方を活用すべきだということです。これは、テストカバレッジとリリースへの信頼を築く方法の一つだと考えています。先ほど述べたように、
Test Centerでは、同じテストプランに手動テストと自動テストの両方を組み込むことができます。これにより、結果と進捗を一緒に追跡でき、プロジェクト全体でのテストカバレッジの明確な全体像を把握できます。
そのまま使える統合機能
ほとんどのQAチームは、Pytest、Squish、Robot Frameworkのような複雑なスタックフレームワークや、Jira、TestRail、Zephyrのようなツールを使用しています。ここで既存のエコシステムに統合でき、衝突しないレポートツールが必要でした。
Test Centerの「Result Reporting API」を使用することで、複数のフレームワークから結果を直接プラットフォームに送信できました。デモでは、カスタムPytestプラグインを示しました:
- 失敗時にアサーションとスクリーンショットをキャプチャ
- HTTP経由で結果をTest Centerにストリーミング
- 手動でのアップロードは一切不要
Robot Frameworkも同様にスムーズに動作しました。シンプルなリスナーインターフェースにより、実行時に単一のコマンドラインパラメーターで結果を送信でき、テストコードの変更は不要でした。
哲学はシンプルです:テストデータは個々のツールにロックインされるべきではない。そのため、Jira、Polarion、TestRail、Zephyrとの統合は極めて価値があります。テストケースをチケットにリンクしたり、失敗に基づいて問題を再オープンしたり、Test Centerダッシュボードから直接バグを報告したりできます。
最終的な考察:量よりも可視性
今日の QA チームは、テストの作成に苦労しているわけではありません。彼らは、テストの追跡、デバッグ、および大規模な報告に苦労しています。サポートする構成が多いほど、一元化、コンテキスト、および自動化の重要性が増します。真の課題は、テストの管理、理解、およびそれに基づく対応です。
Test Center を使用することで、QA レポートの混乱を解消することができました。テスト結果を、チーム全体がアクセスでき、信頼し、活用して迅速に動作できる形に変えました。私にとって、これが現代の品質保証の本質です。
QA プロセスをスケールアップしようとしており、結果に埋もれていると感じている方は、ぜひ Test Center をご検討ください。私たちの働き方を変えました。
ブログ記事をお読ください:【GUIテスト自動化】Squish vs Selenium
原文:Squish vs. Selenium for automated testing – What are the differences?
Jose CamposによるTest Centerの解説は、現代のテストレポートは、デバッグ、計画、統合、チーム内でのテスト結果の共有における摩擦を排除することにあるという点を明確に思い出させてくれました。
Jose Camposによるフル解説動画をご覧いただき、Test CenterがQAチームがテストレポートを簡素化し、明確さを保ちながらスケールアップを支援する方法を体験してください。
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