エッジデバイスにビジョン AI を 〜 Qt Edge AI APIのご紹介〜
Qt は、エッジデバイス向けの新しいサブモジュールとして Qt Edge AI のベータ版を公開します。まず提供されるのはビジョン AI 分野での対応です。本ウェビナーは、オンデバイス推論パイプラインを構築する開発者に向けて、Qt Edge AI がもたらす機能をご紹介します。推論ステップを連結できるランタイム非依存の C++ API、物体検出・分類への初期対応、そして独自のランタイムバックエンドを組み込めるプラットフォームインターフェースについて解説します。
対応プラットフォームとして NVIDIA Jetson/Thor、Qualcomm IQ、NXP i.MX95 のほか、映像フレームの処理に QtMultimedia がどのように連携するかについても取り上げます。特定の AI ランタイムに縛られることなく、組み込み・産業用アプリケーションでオンデバイスのマシンビジョンを実現したい方に向けて、公開されたばかりの Qt Edge AI を実践的にご紹介する内容です。
おすすめ動画
その製品、CRA 脆弱性報告義務に対応できていますか？求められる対応と Qt の支援策
2026年9月11日、EU サイバーレジリエンス法（CRA）の脆弱性報告義務が発効します。悪用されている脆弱性を認知してから24時間以内に早期警戒を提出し、72時間以内に本報告を行う——このタイトなタ...
動画をみる
EV革命を加速するQt：車載プラットフォームの技術革新と実装戦略
電動化・コネクテッド化が進む自動車業界では、ソフトウェアの役割がますます重要になっています。本ウェビナーでは、Qtが提供する車載向け技術スタックを通じて、EV時代のユーザー体験と機能安全を両立するため...
動画をみる
フィジカルAIに向けた第一歩：Qtで実現するHuman-EdgeAI-Interactionの未来
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが語り、ガートナーが2026年の戦略的テクノロジー トレンドでも取り上げた PHYSICAL AI は汎用AIの到達点のあるべき姿ですが、人間と PHYSICAL...
動画をみる