工場で動作するリアルタイムエッジAI

エッジAI・リアルタイムセンサーテレメトリ・高度なUIフレームワークを組み合わせ、次世代の産業オートメーションを実現。すべてQualcomm Dragonwing IQ-9075上で完結し、クラウドは不要。

作業者の安全管理－ AIがライブカメラ映像を監視し、立入禁止区域への侵入やPPE（ヘルメット・ベスト）の未着用を検知。即座に音声・視覚アラートで通知。
工場管理・プロセス監視－ 複数機器の温度・圧力データをリアルタイムダッシュボードに表示。閾値超過時は即座にアラートを発報。音声・タッチ操作に対応。
予知保全・部品交換－ オンデバイスLLMとRAGパイプラインが、音声トリガーで交換手順をステップごとに案内。3Dアニメーションで視覚的にサポート。
不良品検出－ Edge Impulse YOLO ProモデルがコンベアベルトをリアルタイムでAI解析。不良品を即座に検出し、良品率・廃棄率をライブ更新。

Qt Robotics Framework

ROS2インターフェースを中継し、ノードと通信設定をQMLで記述可能。URDFで定義したロボットの3DモデルをQt Quick 3DのQMLコードに変換。

ROS2ロボットの本番運用レベルHMI／コントロールステーション — 単なるビューアではなく、実機との双方向通信で関節状態の監視とコマンド送出まで。
URDFからのQt Quick 3Dシーン自動生成による3D可視化 — 標準フォーマットをそのまま取り込み、最小限のコードでカスタムUIを構築。
導入前のデジタルシミュレーション検証 — ハードウェアへの大規模投資前に、動作・パフォーマンス・安全性をデジタルレプリカで評価。

(Qt Robotics Framework は現在 PoC 中でリリースに向けて準備を進めております。）

Squish - エージェントAIによるGUIテスト自動化

Qt 開発に最適なGUIテスト自動化ツール Squishとカバレッジ取得ツール Coco。最新のAI対応機能を紹介。

・MCP（Model Context Protocol ）を使用してテストケース（テストスクリプト）を生成。
・Claude Desktop や Claude Code、Cursor、VS Code＋GitHub Copilot などのAI機能と連携してSquishのテストコードを生成。

Axivion - 設計と実装の整合性を守る静的解析

AIによるコード生成で開発スピードが向上する一方、設計と実装の整合性は見えにくくなりがち。Axivionは、コードコミットのたびに問題を自動検出しその場で直す「壊れたら直す」仕組みを開発プロセスに組み込み、整合性を継続的に維持。
・コード変更ごとに設計との乖離・違反を自動検出し、詳細ソースコードまで即座に特定。
・検出した違反をその都度直す「ミニリファクタリング」で、内部品質低下の6要因を継続的に抑制。