Qt開発にAIを組み込んだら、機能デリバリーが3.4倍になった話

【ウェビナー】Qt開発にAIを組み込んだら、機能デリバリーが3.4倍になった話

Qt 6による組み込みHMI開発の現場で、Claude Codeを実際の開発フローにどう組み込み、何が変わったのかを実測データで解説します。効果は同一開発者・同一リポジトリのGit履歴を週あたりに正規化して比較しました。結果は、機能デリバリー（完了チケット数／週）が3.4倍、コード生成量（実装行数／週）が1.8倍、手戻り率は5.7%から1.8%へ低下。実装量が1.8倍に増えても、手戻りは増えませんでした。

設計・実装・テスト・セルフレビュー・ピアレビューの各工程でAIに何をさせ、どこを人が判断しているのか。さらにAI利用コストとエンジニア増員コストの比較まで、現場目線でご紹介します。

なお本セミナーで扱う数値は開発者1名・単一プロジェクトの実測値であり、すでにQtで開発が進んでいたプロジェクトを対象としたものです。前提と限界も含めてお話しします。

本セミナーでわかること

• なぜQtがAIと相性が良いのか — Qt自体がOSSであること、公式のSkillとMCP、参照できるソース

• 設計からピアレビューまで、AIを組み込んだ実際の開発フローと工程ごとの使い方 

• 恣意性を排して効果を測る方法 — Git履歴から3.4倍／1.8倍／手戻り1/3を検証した手順 

• AI利用コストとエンジニア増員コストを比較した投資対効果（API定価換算の参考値） 

• この結果がどこまで一般化できるのか、その前提と限界

こんな方におすすめ

• Qtを使った組み込みHMI開発に携わっているエンジニア

•  自分の開発フローにAIコーディング支援を取り入れたいと考えている開発者

•  チームへのAI導入を検討している開発リーダー、責任者

• AI導入の効果を定量的に説明する必要がある方